“莱斯杯”挑战赛有感

历时三个月的“莱斯杯”全国第一届“军事智能·机器阅读”挑战赛终于落下帷幕,前几日(10.26-10.28)有幸在南京青旅宾馆参与决赛,体验多多,收获满满,心中亦有一些感想。

一个是南京总带给我一种回家的感觉,对南京的事物总有亲切感。第一次来南京是一年半前,也是来参加比赛。周五晚上的夜游秦淮,让我感受到许久未曾感受到的烟火气息。

第二个是此次主办方提供的食宿令人惊喜。一开始听到青旅宾馆,我已经做好了艰苦奋战的准备了,然而酒店是星级酒店的,吃方面直接到楼下的自助。可以看出主办方此次确实用心在举办这次比赛。

第三点是关于比赛的,关于比赛的整个历程我还是颇有感触。
我们是以第9名的成绩挺进决赛,其实在后期比赛中,我们都有所懈怠了,几乎没有花时间在这上面,10月初发布决赛的数据集,而我们在10月20日才得知这一事情,此时离决赛只剩一周时间。因此我们确实准备不足。当然我们也没有预料到我们的决赛成绩会这么靠前,否则我们肯定会更加充分去准备。这确实是我们的失误。

我们在比赛过程中,一直尝试在使用ELMo,这正是我负责的部分。一开始使用官方TensorFlow的代码,费了九牛二虎之力我才跑通代码,但因为队长使用的是pytorch,而二者在cuda版本上不兼容,因此在初赛我们没有使用ELMo。而在最后几天,我尝试使用哈工大的pytorch训练代码,但因为inference速度实在太慢,我们最终还是弃用了这个方案。而在决赛现场,我们发现也确实是因为速度和资源的原因,大家都没有使用ELMo,除了一组。该组正是凭借了ELMo弯道超车从第7升到了第一,拿走了20万大奖。这也是我们非常遗憾的一个地方,我们在遇到困难时没有尝试解决,而是直接弃用,最终没有取得更好的成绩。

此次我们的成绩排名第4(三等奖),是有一定的进步的,但有一点遗憾的是,我们仅差0.18百分点,就能超过第三名拿到5万的奖金了。后面我们分析了一下,还是因为我们对比赛懈怠的态度,其他组都对数据进行了分析并有针对性的改进,而我们并没有做这一步。

Anyway,第一次组队参加比赛就有收获,增长了见识,从交流中也获得了许多。这个比赛之后,就得好好看paper了。 __(:з」∠)_