每周论文21

本周论文:

  1. Named Entity Recognition with Bidirectional LSTM-CNNs

[Named Entity Recognition with Bidirectional LSTM-CNNs]

关于NER的经典论文。

总的结构很简单,其实就是利用word embedding + CNN-char features + additional word features作为总的features,过一个双向LSTM获得上下文相关的向量表示,最终获得分类结果。

其中CNN的feature是character级别的:

同时还加了一些人工的feature:比如大写的feature;比如外部词典等。

最终